数据分享如何改善前沿人才开发
2019年1月30日9点45分AMET
运动:
创建契机
前线工人或直接与客户互动和提供行业服务(如零售业、保健业、食品服务业和招待业)的工人帮助组成今日劳动力大军的主干
前线员工人才开发带来了众多挑战前线工人可能得不到提高职业和保持有酬就业所需的教育和培训。并不知道雇主在高素质工人中寻找什么技能。
今日数字允诺由国会授权支持综合研发课程推进教育创新线前人才开发绘图数据共享无缝安全分享数据为前线服务工创造更有效的学习和职业路径之关键
研究显示,当前为前线工人服务学习生态系统-它包括教育培训提供者、资助者与雇主等利害相关者-复杂化、分治并清除工人代理
虽然收集了许多类型数据,但在当今系统内,大部分数据重复,很少用于通报影响和长期结果生态系统进程和系统不支持利害相关者或前线工人间数据流
数据分享系统协作正开始出现,提供方、资助方和雇主都认识到数据驱动决策的力量和分享数据的好处。数据分享不仅能帮助改善程序和服务,还能为支持前线工人的教育提供者创建个性化干预机制,还能改善雇主人才管道
除提供三大案例研究外,还提供宝贵的实例雇主,雷竞技改名字社区化并状态聚焦驱动基于数据的变化 新报告辨明关键建议 有可能将当前系统推向更多数据驱动 协作面向员工学习生态系统
- 提高利益攸关方的认识和需求
- 通过存取和认知方式确保工/工公平并包容
- 创建数据共享资源
- 数据标准推广
- 倡导政策和奖励
- Sprring技术系统创建启动数据共享/互操作性
